Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Интеллектуальный анализ данных в задачах формирования изображений со сверхразрешением

Год/Year: 
2017
№: 
3
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
3
Начальная страница/First page: 
49
Название: 
Интеллектуальный анализ данных в задачах формирования изображений со сверхразрешением
Title: 
Data mining in problems of imaging with superresolution
Краткое описание: 
Обосновано применение методов интеллектуального анализа принимаемых радиолокационных сигналов (data mining) для повышения достигаемой степени сверхразрешения. На основе решений обратных задач с помощью быстродействующих алгоритмов создана методика интеллектуального анализа принимаемых сигналов в целях получения скрытой информации об источнике. Методика основана на итерационном процессе построения решения, в процессе которого последовательно выявляются априори неизвестные, так называемые скрытые характеристики источника сигнала. Использование получаемой дополнительной информации о решении является регуляризующим фактором и позволяет повысить качество решений обратных задач.
Short description: 
To improve the quality of the target image identification we need to improve the angular resolution. The numerical solutions became unstable when we try to obtain the angular resolution better then Rayleigh criterion allows. The additional information allows to enter new conditions in the form of the equations and inequalities. The use of received additional information about the solution is the regularizing factor which allows to improve the quality of the solution of the inverse problem.
Ключевые слова: 
угловое сверхразрешение, устойчивость обратной задачи, интеллектуальный анализ данных измерений, регуляризующий фактор
Keywords: 
angular superresolution, stability of inverse problems, data mining, regularizing factor
Полная версия/Full version: