А.Г. Мацкевич | Вестник Российского нового университета

А.Г. Мацкевич

Семантический подход к визуализации научных документов с использованием веб-графики 3D

Title: 
Semantic approach to visualization of scientific documents using 3D web graphics
Год/Year: 
2018
Начальная страница/First page: 
46
Краткое описание: 
В статье описывается семантический подход к визуализации 3D-киберпространства научных работ и их исследований с использованием веб-3D-графики. Наиболее цитируемые и значимые документы в этом киберпространстве отображаются сферами большого размера, а расстояние между документами – пропорционально их смысловому сходству. Предложена новая мера семантического подобия документов, которая определяется максимальной корреляцией между явной и неявной связностью документов. Предложен и внедрен новый индекс контекстного цитирования документов (SCCI), который определяется по максимуму корреляции с индексом научного цитирования (SCI). SCCI может более точно измерять научную значимость документов, находить важные документы и оценивать новые статьи с нулевым SCI. Значимые научные статьи подтверждают друг друга и образуют кластеры в киберпространстве. В результате исследования формируется набор таких кластеров. Предлагаемое киберпространство, реализованное в WebVR и с помощью интерактивной 3D-графики, можно рассматривать как динамичную среду обучения, которая удобна для обнаружения новых значимых статей, идей и тенденций.
Short description: 
In this paper we describe a semantic approach to visualization of 3D cyberspace of scientific papers and their research front using web-based 3D graphic. The most cited and signifi cant documents in this cyberspace are represented by spheres of a large size, and the distance between documents is proportional to their semantic similarity. A new measure of semantic similarity of documents is proposed that is determined by the maximum correlation between explicit and implicit connectivity of the documents. A new science contextual citation index (SCCI) that is defined by a correlation maximum with a science citation index (SCI) is proposed and implemented. SCCI can more accurately measure scientific impact, find significant documents and evaluate new articles with zero SCI. The significant similar articles confi rm each other and form clusters in the cyberspace. The research front exists as a set of such clusters. The proposed cyberspace implemented by WebVR and interactive 3D graphics can be considered as a dynamic learning environment that is convenient for discovering new significant articles, ideas and trends.

Исследование методов автоматического формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области

Title: 
Research of methods of automatic formation of associative and hierarchical portrait of the subject area
Год/Year: 
2018
№: 
1
Начальная страница/First page: 
91
Краткое описание: 
В работе рассматриваются проблемы семантического моделирования, методики автоматизированного выявления иерархических, синонимических и ассоциативных связей из интернет-текстов и построение лингвостатистических портретов различных предметных областей. Исследование основано на гипотезе о том, что более общие термины имеют больше ассоциативных связей, а также о привлечении ассоциативных связей для определения значения, полный смысл которого выявляется с помощью контекстных окружений, что дает возможность автоматизации процесса разграничения значений и извлечения знаний из текстов. Решение проблемы строится на основе комплексного подхода, сочетающего методы статистики, корпусной лингвистики и дистрибутивной семантики, и реализуется в технологии, которая предполагает разработку лингвостатистических механизмов формирования ассоциативно-иерархического портрета предметной области (АИППО), представляющего собой словарь значимых терминов предметной области, элементы которого связаны ассоциативными и иерархическими связями. Работы проводятся на основе анализа различных предметных областей, в частности – по автономным необитаемым подводным аппаратам (АНПА).
Short description: 
The paper discusses the problems of semantic modeling techniques for automated detection of hierarchical, synonymous and associative relationships from online texts and the construction of linguistic and statistical portraits of various subject areas. The study is based on the hypothesis that the more general terms have more associative relations. The involvement of associative relationships for the definition of the full meaning is revealed by the context of the environments that gives you the ability to automate the process of differentiating between values and knowledge extraction from texts. The solution is based on an integrated approach that combines statistical methods, corpus linguistics and distributional semantics, and is implemented in a technology which involves the development of linguo-statistical mechanisms for the formation of associative-hierarchic portrait of the subject area (AHPSA), which is a dictionary of important terms of the subject area, elements of which are connected by the associative and hierarchical relationships. Work is carried out on the basis of the analysis of different subject areas, in particular, Autonomous Unmanned Underwater Vehicle (AUUV).

Методы оценки качества и влияния (impact) научных статей для повышения объективности индекса научного цитирования

Title: 
Methods of assessing the quality and influence (impact) of scientific articles to improve the objectivity of the science citation index
Год/Year: 
2016
Начальная страница/First page: 
51
Краткое описание: 
Важная современная тенденция в системе оценки работ ученых заключается не только в учете формальных библиографических ссылок на публикуемые статьи, но также в анализе содержания текстов научных работ. Предлагаемый подход к анализу текстов состоит в выявлении неформальных (неявных) ссылок в тексте на авторские идеи. Разработана методика выявления неявных ссылок, которая обеспечивает высокую корреляцию неявных ссылок с формальными. В процессе дальнейших исследований предполагается разработка мер по повышению корреляции явных и неявных ссылок. Это позволит более точно и объективно оценивать не только работы ученых, но и взаимовлияние идей в различных документах, даже в таких, где редко используются формальные ссылки, как, например, в интернет-текстах.
Short description: 
An important current trend in the assessment of the work of scientists is not only to account the formal references in published articles, but also in the analysis of the content of scientifi c texts. The proposed approach to the analysis of texts is to identify the informal (implicit) references in text to the author’s ideas. The developed method of detecting the implicit links provides a high correlation of implicit links with the formal links. In the course of further studies there is planned to develop measures to improve the correlation of the explicit and implicit links. This will allow you to more accurately and objectively assess not only the works of scientists, but also to the interaction between ideas in different documents, even in those that rarely use the formal links, such as, for example, in the online Internet texts.
Subscribe to RSS - А.Г. Мацкевич