В.А. Лохвицкий | Вестник Российского нового университета

В.А. Лохвицкий

Многокритериальное оценивание качества измерителей угловых скоростей космических аппаратов на основе лучевых диаграмм

Title: 
Multicriterial quality estimation of spacecraft angular velocity meters based on the radial diagrams
Год/Year: 
2018
Начальная страница/First page: 
11
Краткое описание: 
В статье рассматривается подход к многокритериальному оцениванию качества измерителей угловых скоростей (ИУС) на основе применения технологии лучевых диаграмм. Формирование комплексного показателя качества осуществляется на основе расчета площади многоугольника, образованного лучами частных показателей. При этом учитываются веса частных показателей, а также значения углов между ними.
Short description: 
The article considers the approach to multicriterial estimation of the angular velocity meters’ (IMS) quality based on the use of radial diagram technology. The formation of a complex quality indicator is carried out on the basis of calculating the area of the polygon formed by the rays of particular indices. This takes into account the weights of the individual indicators, as well as the angles between them.

Программный комплекс классификации неструктурированных данных на основе метода опорных векторов

Title: 
Software system classifi cation of unstructured data based on support vector method
Год/Year: 
2015
№: 
9
Начальная страница/First page: 
27
Краткое описание: 
Представленная работа посвящена разработке модели поиска информации, которая позволяет наилучшим образом производить процесс автоматизированной классификации неструктурированных данных. Актуальность разработки модели поиска информации обусловлена необходимостью своевременного анализа больших потоков информации в различных управленческих структурах. Значимость полученных результатов заключается в том, что разработанная модель поиска информации позволяет повысить оперативность поиска неструктурированных данных в открытых источниках. Результаты могут быть использованы в организациях и предприятиях, имеющих дело с большими потоками информации.
Short description: 
This work is devoted to the development of an information retrieval model, which allows the best way to make the process automatic classifi cation of unstructured data. The urgency of developing a model of information retrieval is cansed due to the need for timely analysis of the large data fl ows at different administrative structures. The signifi cance of these results is that the developed model of information retrieval improves search effi ciency of unstructured data in the public domain. The results can be used in organizations and enterprises dealing with large fl ows of information
Subscribe to RSS - В.А. Лохвицкий